Ассистент по обучению

AI-наставник для подготовки и оценки специалистов ТехВилл

Интеллектуальный корпоративный бот, обученный на матрице компетенций компании, для подготовки сотрудников и кандидатов к аттестации, техническим интервью и практическим заданиям.

🧠 AI-оценка 📊 Матрица компетенций 💻 Ревью кода 🎯 Персонализация
🎯

Постановка задачи

🔍 Проблема

В ТехВилл существует матрица компетенций с требованиями по грейдам и направлениям. Для повышения грейда необходимо пройти подготовку, аттестацию и интервью. Подготовка к аттестации проходит самостоятельно — без наставника. Техлиды тратят огромное время на консультации, проверку решений и обратную связь.

🚀 Цель проекта

Создать AI-бота, который на основе матрицы компетенций помогает готовиться к аттестации, проводит тренировочные интервью, анализирует код и формирует персональные профили развития.

ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ

👨‍💻 Разработчики (все стеки) 🧪 QA-инженеры 📊 Аналитики 👑 Тимлиды и эксперты

📈 Ожидаемый результат

  • Сокращение времени подготовки сотрудников

  • Повышение качества ответов и решений

  • Снижение нагрузки на техлидов и интервьюеров

  • Персонализированные рекомендации по развитию

✅ Критерии успешности

  • Точность генерации вопросов по матрице

  • Корректность оценки ответов и решений

  • Полезность рекомендаций и профилей

  • Применимость для всех стеков

⚙️

Подход к решению

Специализированный корпоративный AI-бот, ограниченный матрицей компетенций и правилами оценки. Не универсальный чат-бот, а прикладной инструмент для задач ТехВилл.

ЛОГИКА РЕШЕНИЯ

1
Определение роли, уровня и сценария
2
Подбор вопросов по матрице компетенций
3
Анализ ответов, кода и решений
4
Выявление пробелов → рекомендации

МЕТОДОЛОГИЯ

🛠️MVP-подход — рабочий прототип с ключевыми сценариями
🧬Prompt engineering для точного поведения агента
🔐Role-based logic для разных пользователей
🎨UX на базе чат-бота, с доступом по "белым спискам"
🏗️

Архитектура и технические решения

МОДУЛИ СИСТЕМЫ

🧠
AI-ядро OpenClaw
📋
Матрица компетенций
🔐
Авторизация (белые списки и роли)
🎙️
Интервью
📊
Анализ ответов
🔍
Ревью кода
👤
Профили
💻
UI

ТЕХНОЛОГИИ

🤖LLM-ядро с промпт-инжинирингом
📁Генерация и ревью PHP, Go, и др.
🔒Авторизация пользователей
🔌Интеграция с корпоративными сервисами

🚀 СЛЕДУЮЩИЕ ШАГИ

  • Добавить systemd-юнит и health-check для Gateway

  • npm-скрипт/Makefile для автоматической сборки архива

  • Обновление OpenRouter key при переносе на другой сервер

  • Генерация базы-архива с вопросами предварительно

  • Оптимизация использования токенов AI

  • Развёртывание локальной модели для оптимизации расходов

  • Интеграция с актуализируемой базой работников для White-list

  • Расширение количества ролей, грейдов и сценариев

  • Метрики качества ответов, рекомендаций и прогресса

  • Панель аналитики для тимлидов и экспертов

  • Интеграция с внутренними HR/LMS-процессами компании

📦

Артефакты

Репозиторий проекта

gitlab-vv.vkusvill.ru/…/techjam/techjam-project-52

.openclaw/

⚙️openclaw.jsonглавный конфиг
🤖agents/main + techvill
🔐credentials/allow-list
cron/jobs.jsoncron-задачи
📬delivery-queue/очередь
🧠memory/SQLite-память
💻canvas/index.htmlCanvas UI
📡telegram/polling offset

workspace-techvill/

📄AGENTS.mdповедение агента
🚀BOOTSTRAP.mdпервый запуск
👤IDENTITY.mdимя, роль, вайб
💜SOUL.mdпринципы
🔘BUTTONS.mdinline-кнопки
🎓ONBOARDING.mdонбординг
🛡️SECURITY.mdбезопасность
📋WHITELIST.mdбелый список

workspace-techvill/ (cont.)

🔍PROFILE_LOOKUP.mdпоиск профилей
⚠️LIMITS.mdограничения
🔒ISOLATION.mdизоляция
🛠️TOOLS.mdинструменты
💓HEARTBEAT.mdheartbeat
📊матрицы/GO, QA и др.
👥сотрудники/карточки + контексты
📝memory/дневные заметки
👥

Роли и вклад участников

ВЛ

Лукоянов В.А.

Team Lead

AI Lead DevOps

Архитектура, OpenClaw, инфраструктура, промпты

Лукоянов В.А.
ВФ

Филиченок В.А.

QA / AI Trainer

AI Trainer QA

Логика оценки, сценарии интервью, качество ответов

Филиченок В.А.
АО

Оболкин А.В.

Аналитик

Аналитик

Анализ требований, тестирование, валидация сценариев

Оболкин А.В.
МД

Димаев М.Р.

GO / AI Trainer

AI Trainer

Анализ требований, тестирование, валидация сценариев GO

Димаев М.Р.
СБ

Бирюков С.С.

QA / AI Trainer

QA AI Trainer

Тест-кейсы, контроль качества оценки и рекомендаций

Бирюков С.С.

Команда закрыла полный цикл разработки — от анализа задачи и AI-логики до тестирования, безопасности, сценариев оценки и подготовки демонстрации.

Спасибо!

🧠
🚀
💜

Используйте для навигации · F полный экран